Полезное о серверах, GPU и IT-инфраструктуре
Без воды и маркетинга: как арендовать сервер под разработку и AI-агентов, выбрать GPU, посчитать colocation и перевезти инфраструктуру в дата-центр. Пишем то, что сами объясняем клиентам.
Разработка и AI-агенты
Claude Code, Cursor, серверы для разработки, tmux, code-server и работа с телефона.
8 статейn8n на своём сервере: self-hosted автоматизация и связка с ИИ
Как развернуть n8n на своём сервере через Docker: зачем self-host, связка с локальной LLM, примеры сценариев, домен, TLS и вебхуки. Практический гайд 2026 без облачных лимитов.
Читать →Как выбрать VPS для разработки
Как выбрать VPS для разработки: сколько нужно RAM и vCPU, зачем NVMe и белый IPv4, VPS или выделенный сервер. Практические критерии без переплат.
Читать →Как работать с сервера с iPhone и iPad
Как вести разработку с телефона: SSH-клиенты Termius и Blink, mosh, tmux и code-server. Ставьте задачи AI-агенту и держите процесс под контролем с iPhone или iPad.
Читать →code-server: свой VS Code в браузере на своём сервере
Как поднять code-server — VS Code в браузере на своём сервере: установка, безопасный доступ через TLS и Tailscale, сравнение с Codespaces. Пошагово и с командами.
Читать →Cursor vs Claude Code vs Aider: какой AI-агент выбрать
Сравнение AI-агентов для кода: Claude Code, Cursor и Aider. Чем отличаются, где живёт окружение, кто работает с локальной моделью и как выбрать под свой стиль работы.
Читать →Что такое tmux и как не терять сессии на сервере
Что такое tmux и зачем он нужен: как запускать сборки и AI-агентов на сервере, отсоединяться и не терять сессии при закрытии ноутбука. Команды, конфиг, сравнение со screen и nohup.
Читать →Сервер для Claude Code и AI-разработки: как вынести кодинг в облако и работать даже с телефона
Как поднять удалённый сервер под Claude Code, Cursor и AI-агентов: tmux, Docker, VS Code Remote, работа с телефона, безопасность, обход геоблока и локальная LLM. Практический гайд и аренда VPS и серверов в РФ.
Читать →Локальная LLM для кодинга: своя модель на GPU-сервере
Как поднять локальную LLM для программирования: Qwen2.5-Coder, DeepSeek-Coder, сколько нужно VRAM, как подключить Aider/Cline/Continue. Приватность и данные в РФ без облачных API.
Читать →GPU и нейросети
Аренда GPU-серверов, выбор видеокарты, запуск и хостинг локальных LLM.
7 статейDeepSeek и Qwen на своём сервере: какую версию выбрать и что нужно из железа
Как развернуть DeepSeek и Qwen на своём сервере: какие версии бывают (R1, V3, Coder), сколько нужно VRAM под каждую, чем отличаются и как поднять через Ollama или vLLM. Гайд 2026.
Читать →Stable Diffusion на своём сервере: инструменты, модели и сколько нужно GPU
Как развернуть Stable Diffusion на своём GPU-сервере: Automatic1111 против ComfyUI, модели SDXL и Flux, сколько нужно VRAM, API и пакетная генерация. Практический гайд 2026.
Читать →Как запустить Ollama на своём сервере: модели, API и GPU
Как запустить Ollama на выделенном сервере: установка одной командой, выбор модели под VRAM, REST-API, GPU против CPU и продакшн-настройка. Практический гайд 2026 с командами.
Читать →Как хостить свою LLM: железо, стоимость и приватность
Как запустить и хостить свою языковую модель (Llama, Qwen, DeepSeek) на выделенном сервере: какое железо нужно, сколько стоит против облачных API и почему это приватнее.
Читать →A100 vs H100 vs RTX 4090: какую GPU брать под ML
Сравнение видеокарт A100, H100 и RTX 4090 для машинного обучения и LLM: память, скорость, NVLink, цена и под какие задачи каждая. Как выбрать и не переплатить.
Читать →Аренда GPU-сервера: как выбрать видеокарту под задачу
Как выбрать GPU-сервер в аренду: RTX 4090, A100 или H100 — под инференс LLM, обучение нейросетей, Stable Diffusion и рендеринг. Критерии выбора, таблица «задача → карта», цены.
Читать →Какая видеокарта нужна для локального запуска LLM
Сколько VRAM нужно под запуск LLM локально: таблица моделей Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek (7B–70B) и подходящие видеокарты RTX 3090, RTX 4090, A100. Инференс и квантизация.
Читать →Серверы и аренда
Выделенные серверы и VPS: что выбрать, сколько стоит, аренда против покупки.
3 статейКакой сервер нужен для 1С: расчёт под число пользователей
Как подобрать сервер под 1С по числу пользователей: сколько ядер, памяти и какие диски нужны на 5, 10, 20, 30 и 50 человек. Таблица с конфигурациями и ценами.
Читать →1С в облаке или на выделенном сервере: что выбрать
Облако 1С или выделенный сервер: сравнение по скорости, цене, контролю и безопасности данных. Когда хватает облака, а когда нужен свой сервер под 1С.
Читать →Чем dedicated-сервер отличается от VPS и когда он реально нужен
Выделенный сервер против VPS: в чём разница на практике, когда виртуалки уже мало и пора брать физический сервер. Разбираем на примерах 1С и баз данных.
Читать →Инфраструктура и переезд
Как выбрать решение, во сколько обходится и как перевезти инфраструктуру в ЦОД.
3 статейАренда сервера vs покупка: расчёт на 3 года
Что выгоднее — арендовать сервер или купить свой: честный расчёт затрат на 3 года с учётом железа, обслуживания и рисков. И третий путь — build-to-order.
Читать →Colocation, dedicated или облако: как выбрать и не переплатить
Три способа разместить инфраструктуру: свой сервер в ДЦ, аренда железа или облако. Сравниваем по деньгам, контролю и рискам — с честными рекомендациями.
Читать →Как перенести серверы и 1С в дата-центр без простоя
Пошаговый план переноса серверов и 1С в дата-центр: аудит, схема сети, тестовый прогон, окно миграции и откат. Как не потерять данные и время.
Читать →Colocation и дата-центр
Размещение оборудования, стоимость colocation, SLA, Uptime и Tier.
2 статейСколько стоит colocation в Москве и из чего складывается цена
Разбираем цену размещения сервера в дата-центре: за что платите, почему юниты вторичны, а киловатты — главное, и как не переплатить. Реальные вилки рынка.
Читать →Uptime, SLA и Tier дата-центра простыми словами
Что реально означают «99,9% uptime», SLA и Tier III дата-центра, сколько это часов простоя в год и на что смотреть в договоре, чтобы не купить пустые цифры.
Читать →