Сервер для LLM
Запустите свою языковую модель на выделенном сервере: Llama, Qwen, DeepSeek и другие — без оплаты за токены, лимитов и утечки данных в чужие облака. Подберём GPU под размер модели и развернём в дата-центре в Москве.
Подбор
Размер модели → VRAM → конфигурация
Ориентир по требованиям популярных моделей. Точную сборку подберём под вашу модель и нагрузку.
| Модель (размер) | VRAM: 4-bit / fp16 | Конфигурация |
|---|---|---|
| 7–8B — Llama 3 8B, Qwen2.5-7B, Mistral | ~6–8 / ~16 ГБ | RTX 4090 (24 ГБ) |
| 14B — Qwen2.5-14B, DeepSeek-R1 14B | ~10–12 / ~28 ГБ | RTX 4090 (24 ГБ) |
| 32B — Qwen2.5-32B, DeepSeek 32B | ~20 / ~64 ГБ | RTX 4090 (4-bit) или 2×4090 |
| 70B — Llama 3 70B, Qwen2.5-72B | ~40–48 / ~140 ГБ | 2×RTX 4090 или A100 80 ГБ |
| 100B+ — DeepSeek-V3 и крупнее | 80+ ГБ | A100 / H100 (мульти-GPU) |
4-bit — квантизация для экономии VRAM с минимальной потерей качества. Для дообучения требования выше — подберём отдельно.
Зачем своя LLM
Своя модель vs облачный API
Приватность
Данные и запросы не уходят на сторону — важно для 152-ФЗ и коммерческой тайны.
Без оплаты за токены
Фиксированная цена сервера вместо счёта за каждый запрос — выгодно при потоке.
Полный контроль
Своя версия модели, свои веса и настройки, стабильная задержка без лимитов.
Развернём под ключ
Ollama, vLLM или ваш стек — поднимем модель и подключим по API.
Вопросы и ответы
Частые вопросы
Какая видеокарта нужна под мою модель?
Зависит от размера: 7–14B комфортно на RTX 4090 (24 ГБ), 32B — на 4090 в 4-битной квантизации, 70B — на 2×4090 или A100 (80 ГБ), 100B+ — на A100/H100. Подберём точно под вашу модель.
Какие модели можно запускать?
Любые open-source LLM: Llama 3, Qwen2.5, DeepSeek, Mistral, GigaChat-совместимые и др. Развернём через Ollama, vLLM или ваш стек.
Зачем своя LLM вместо API?
Приватность (данные не уходят на сторону), отсутствие оплаты за токены и лимитов, стабильная задержка и полный контроль над моделью и версиями. Для многих сценариев на постоянной нагрузке это дешевле облачных API.
Поможете развернуть?
Да, подготовим сервер с драйверами и инференс-движком (Ollama/vLLM/TGI), поможем поднять вашу модель и подключить приложение по API.
Данные точно остаются в РФ?
Да, сервер физически в нашем дата-центре в Москве. Ни данные, ни модель не покидают вашу инфраструктуру — важно для 152-ФЗ и коммерческой тайны.
Подобрать сервер под LLM
Назовите модель и режим (инференс или дообучение) — подберём GPU и назовём цену. Бесплатно.