Аренда GPU-серверов для нейросетей, рендеринга и VDI
RTX 3090, RTX 4090, мульти-GPU и A100 в собственном дата-центре в Москве. Для инференса LLM, Stable Diffusion, рендеринга и удалённых рабочих мест. Фиксированная цена, приватность, 152-ФЗ.
- Данные в России — сервер в нашем ЦОД, ничего не уходит в чужие облака.
- Фиксированная цена — платите за месяц, а не за токены и часы.
- Любые открытые модели — Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek без лимитов.
- Приватность и 152-ФЗ — подходит для персональных и коммерческих данных.
С чего начать
Что выбрать под вашу задачу
Быстрый ориентир. Не уверены — напишите модель или задачу, подберём точно.
| Задача | Рекомендация | Комментарий |
|---|---|---|
| Stable Diffusion / ComfyUI | RTX 3090 | Доступный вариант при 24 ГБ VRAM. |
| LLM 7B–14B / постоянный инференс | RTX 4090 | Высокая производительность при постоянной нагрузке. |
| Большие модели в квантизации | 2×RTX 4090 | Больше суммарной VRAM — проверим поддержку multi-GPU. |
| Fine-tuning и высокие требования к VRAM | A100 80 ГБ | Больше памяти и серверная архитектура. |
| Тяжёлое обучение | H100 | Только при подтверждённой необходимости и экономике. |
Точный выбор зависит от модели, квантизации, размера контекста, batch size, режима обучения или инференса и ожидаемой загрузки.
Готовые конфигурации
GPU-серверы — цены и характеристики
Свой дата-центр, без посредников. Нужной карты нет в тарифах — соберём под задачу.
| Тариф | Конфигурация | Цена / мес | От 12 мес (−15%) | |
|---|---|---|---|---|
| GPU-3090 | 8 ядер · 64 ГБ RAM · 1 ТБ NVMe · RTX 3090 24 ГБ | 24 900 ₽ | 21 165 ₽ | Заказать |
| GPU-4090 | 16 ядер · 128 ГБ RAM · 2 ТБ NVMe · RTX 4090 24 ГБ | 44 900 ₽ | 38 165 ₽ | Заказать |
| GPU-2×4090 | 24 ядра · 256 ГБ RAM · 4 ТБ NVMe · 2×RTX 4090 (48 ГБ) | 84 900 ₽ | 72 165 ₽ | Заказать |
| GPU-4×4090 | EPYC · 384 ГБ RAM · 2×3.84 ТБ NVMe · 4×RTX 4090 (96 ГБ) | 149 900 ₽ | 127 415 ₽ | Заказать |
| GPU-A100 | A100 80 ГБ — инференс и обучение крупных моделей | по расчёту | — | Обсудить |
| Custom GPU | RTX 5090, H100 и др. — соберём под задачу, договор от 12 мес | по расчёту | — | Обсудить |
Цены финальные, за месяц. При договоре от 12 месяцев — скидка 15%. Итоговую конфигурацию соберём под вашу задачу.
Соберём сервер под вашу задачу
При договоре от 12 месяцев закупаем под вас нужную видеокарту — RTX 4090, RTX 5090, A100 и другие — и ставим в наш дата-центр. Платите как за аренду, получаете GPU-сервер как под заказ.
Нет нужной карты в каталогах провайдеров? Соберём вашу конфигурацию под инференс, обучение или рендеринг.
Под какие задачи
Сценарии использования
Инференс LLM
Локальный запуск языковых моделей Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek — чат-боты, ассистенты, обработка документов без утечки данных.
Stable Diffusion / ComfyUI
Генерация изображений и видео: SDXL, Flux, пайплайны ComfyIU для продакшена и потоковой генерации.
Рендеринг
3D-рендеринг, монтаж и обработка видео на CUDA — Blender, DaVinci, OctaneRender.
GPU-VDI
Удалённые рабочие места с видеокартой для дизайнеров, инженеров и CAD/CAM — тяжёлая графика с любого устройства.
Подбор под модель
Какая LLM → сколько VRAM → наша конфигурация
Ориентир для популярных открытых моделей (инференс). Точный подбор — под ваш сценарий.
| Модель (размер) | VRAM: 4-bit / fp16 | Наша конфигурация |
|---|---|---|
| 7–8B — Qwen2.5-7B, Llama 3 8B, Mistral 7B | ~6–8 / ~16 ГБ | GPU-3090 или GPU-4090 (24 ГБ) |
| 14B — Qwen2.5-14B, DeepSeek-R1 14B | ~10–12 / ~28 ГБ | GPU-4090 (24 ГБ) |
| 32B — Qwen2.5-32B, DeepSeek 32B | ~20 / ~64 ГБ | GPU-4090 (4-bit) или GPU-2×4090 |
| 70B — Llama 3 70B, Qwen2.5-72B | ~40–48 / ~140 ГБ | GPU-2×4090 или GPU-4×4090 |
| 100B+ — DeepSeek-V3 и крупнее | 80+ ГБ | GPU-A100 / Custom (H100) |
4-bit — квантизация для экономии VRAM с минимальной потерей качества. Для обучения и fine-tuning требования выше — подберём отдельно.
Почему свой сервер
Чем лучше облачных API
Фиксированная цена
Платите за сервер в месяц, а не за каждый токен и час GPU. При постоянной нагрузке — кратно дешевле.
Приватность и 152-ФЗ
Данные не уходят в чужие облака и за пределы РФ. Подходит для персональных данных и коммерческой тайны.
Без лимитов
Никаких rate-limit, очередей и блокировок. Любые открытые модели, свои веса и пайплайны.
Экономика
Облако по часам vs наш фикс в месяц
При постоянной нагрузке 24/7 почасовое облако выходит заметно дороже выделенного сервера с фиксированной ценой.
| GPU | Облако по часам, 24/7* | Наш фикс / мес | Экономия |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | ~59 600 ₽ | 44 900 ₽ | ~25% |
| 2×RTX 4090 | ~120 000 ₽ | 84 900 ₽ | ~29% |
| A100 80 ГБ | ~152 000 ₽ | по расчёту | дешевле |
* Методика: облачная ставка пересчитана из ₽/час × 720 ч (работа 24/7, 30 дней); диск и трафик не включены. Ставки облака ориентировочные и могут меняться — актуальность на июль 2026, точную экономику посчитаем под ваш сценарий. Кроме цены — данные остаются в РФ, нет оплаты за токены и лимитов.
Честно
Когда облако, а когда выделенный GPU
Не всегда выгоднее свой сервер — вот где что.
☁️ Облако выгоднее
- Эпизодическая нагрузка
- Несколько десятков часов в месяц
- Короткие тесты
- Частая смена типа GPU
🖥️ Выделенный GPU выгоднее
- Постоянная загрузка
- Работа ежедневно или 24/7
- Приватные данные
- Фиксированный бюджет
- Полный root-доступ
По моделям
Выберите видеокарту
Отдельная страница под каждую карту — с конфигурациями, ценой и тем, какие модели помещаются.
Кому подходит
Для кого GPU-серверы
ML/AI-команды
Инференс и дообучение LLM, свои модели без утечки данных и без лимитов облачных API.
Студии рендера и CG
3D-рендеринг, обработка видео, потоковая генерация — стабильная GPU-мощность 24/7.
Данные под 152-ФЗ
Компании, которым нельзя отдавать данные в чужие облака — всё остаётся в нашем ЦОД в РФ.
Инженеры и дизайнеры
GPU-VDI для CAD/CAM и тяжёлой графики — рабочее место с видеокартой с любого устройства.
Вопросы и ответы
Частые вопросы
Какая видеокарта нужна для запуска LLM?
Зависит от размера модели: 7–14B комфортно работают на одной RTX 3090 или RTX 4090 (24 ГБ), 32B — на 4090 в 4-битной квантизации, 70B — на 2×RTX 4090 (48 ГБ). Под большие модели (100B+) соберём конфигурацию с A100/H100.
Данные остаются в России?
Да. Сервер физически стоит в нашем дата-центре в Москве, данные не уходят за пределы РФ и не передаются сторонним облачным API. Это важно для 152-ФЗ и коммерческой тайны.
Чем это выгоднее облачных API (OpenAI и др.)?
Фиксированная цена за месяц вместо оплаты за токены, полная приватность, отсутствие лимитов и очередей, работа с любыми открытыми моделями. При постоянной нагрузке свой GPU-сервер окупается быстро.
Можно арендовать под обучение (fine-tuning), а не только инференс?
Да. Для обучения и дообучения подойдут конфигурации с 4090 и мульти-GPU; под серьёзный тренинг соберём сервер с A100 по договору от 12 месяцев.
Нужной карты нет в тарифах — что делать?
Соберём под задачу: RTX 5090, A100, H100 и другие. При договоре от 12 месяцев закупаем GPU под вас и ставим в наш ЦОД за 5–10 рабочих дней.
Как быстро выдаёте сервер?
Готовые конфигурации из таблицы — обычно в течение 1–3 рабочих дней. Build-to-order под конкретную видеокарту — 5–10 рабочих дней.