GPU и AI

Аренда RTX 4090: почасовое облако или выделенный сервер

Почти вся выдача по запросу «аренда 4090» — облака с почасовой оплатой: 40, 60, 75 рублей в час. Рядом стоят предложения выделенных серверов за 40–50 тысяч в месяц, и разница выглядит абсурдной. На самом деле это два разных продукта под разные сценарии. Разбираемся, где проходит граница и как посчитать её для своей задачи.

Посчитаем под вашу задачуСкажите, сколько часов в месяц реально нужна карта и какая модель — назовём честную цену и скажем, если вам выгоднее облако. Серверы с RTX 4090 →

Запрос «аренда 4090» выдаёт две принципиально разные вещи. Первая — облачные GPU с оплатой по часам, где карта делится между задачами и вы платите только за время работы. Вторая — выделенный сервер с RTX 4090, который стоит в дата-центре и принадлежит только вам весь месяц. Цены в рекламе не сравнимы напрямую, поэтому начнём с приведения к общему знаменателю.

Приводим цены к одному формату

В месяце 730 часов. Чтобы сравнить помесячный тариф с почасовым, делим месячную цену на 730 — получаем стоимость часа при круглосуточной работе.

Наш тариф на сервер с одной RTX 4090 (16 ядер, 128 ГБ RAM, 2 ТБ NVMe) — 44 900 ₽ в месяц. Считаем:

  • 44 900 ₽ ÷ 730 ч = 61,5 ₽/час при загрузке 24/7;
  • при годовом договоре действует скидка 15%, то есть 38 165 ₽ — это 52,3 ₽/час.

По публичным прайсам российских GPU-облаков на август 2026 года час RTX 4090 стоит примерно от 40 до 75 ₽. То есть выделенный сервер попадает в ту же вилку — просто платёж не дробится.

Где проходит точка безубыточности

Формула простая: месячная цена ÷ почасовая ставка = часов в месяц. Столько часов нужно отработать, чтобы помесячный вариант окупился.

Почасовая ставка в облакеТочка безубыточностиЧто это значит
75 ₽/час599 ч/меспомесячно выгоднее уже при загрузке выше ~82%
60 ₽/час748 ч/меспримерно равно: в месяце всего 730 часов
40 ₽/час1123 ч/меспо деньгам почасовое дешевле при любой загрузке

Скажем прямо: если вы нашли RTX 4090 за 40 ₽/час и вам хватает облака — по чистой арифметике облако дешевле. Спорить с калькулятором бессмысленно. Помесячная аренда выигрывает в двух случаях: когда карта нужна практически постоянно и когда важна не только цена.

Что почасовая аренда не покрывает

Разница между продуктами не заканчивается на рублях в час. Вот что обычно всплывает уже в процессе.

Соседи по железу

В облаке рядом с вашей задачей на том же хосте работают чужие. Это влияет на пропускную способность диска и сети, а иногда и на доступность самой карты в нужный момент. На выделенном сервере сосед один — вы.

Холодный старт и хранение

Почасовая модель предполагает, что вы гасите машину, когда она не нужна. Но веса моделей, датасеты и окружение надо где-то держать: за диск платят отдельно, и он тарифицируется, пока существует, а не пока считает. У задач с большим объёмом данных «выключенный» сервер оказывается совсем не бесплатным. Плюс каждый запуск — это заново прогреть кеш и поднять окружение.

Данные и 152-ФЗ

Если через модель проходят персональные данные или коммерческая тайна, важно, где физически лежит диск и кто имеет к нему доступ. Наши серверы стоят в собственном дата-центре в Москве, данные не покидают РФ, и на инфраструктуру можно заключить договор с понятной ответственностью.

Предсказуемость счёта

Почасовая оплата — это переменный расход. Забыли погасить инстанс на выходных — счёт вырос. Для бухгалтерии и планирования фиксированная сумма часто удобнее, даже если в моменте она чуть выше.

Как выбрать под свой сценарий

Аренда GPU-сервера — Пришлите название модели — проверим, на каком GPU запустится и сколько стоит.
Проверить GPU →
  • Эксперименты и разовые прогоны. Пару раз в неделю дообучить модель, посчитать батч, протестировать гипотезу — берите почасовое облако. Помесячный сервер будет простаивать.
  • Инференс в проде. Если модель обслуживает пользователей и должна отвечать всегда — это круглосуточная нагрузка, и здесь помесячный выделенный сервер выигрывает и по деньгам, и по стабильности.
  • Рендеринг и пакетная обработка. Считайте по факту: если очередь задач держит карту больше 20 часов в сутки — переходите на помесячный.
  • Чувствительные данные. Вопрос решается не ценой. Нужен выделенный сервер с понятной физической локацией.

Сколько стоит у нас

Актуальные конфигурации с ценами — на странице аренды сервера с RTX 4090. Коротко:

  • 1×RTX 4090 (24 ГБ), 16 ядер, 128 ГБ RAM, 2 ТБ NVMe — 44 900 ₽/мес;
  • 2×RTX 4090 (48 ГБ суммарно), 24 ядра, 256 ГБ RAM — 84 900 ₽/мес;
  • 4×RTX 4090 (96 ГБ), EPYC, 384 ГБ RAM — 149 900 ₽/мес.

При договоре от 12 месяцев — минус 15%. Если нужной карты нет в наличии, работает схема build-to-order: закупаем под вас конкретную модель и ставим в свой дата-центр, вы платите как за аренду.

Что ещё почитать

Если ещё не выбрали карту — сравнение A100, H100 и RTX 4090 под ML. Если планируете держать свою карту в стойке — разбор GPU в колокейшн. Про подбор карты под конкретную модель — GPU для LLM.

Частые вопросы

Сколько стоит аренда RTX 4090 в месяц?

Выделенный сервер с одной RTX 4090 (24 ГБ), 16 ядрами, 128 ГБ RAM и 2 ТБ NVMe — 44 900 ₽ в месяц. При договоре от 12 месяцев — 38 165 ₽ со скидкой 15%.

Почасовая аренда 4090 дешевле помесячной?

Зависит от загрузки. При ставке 75 ₽/час помесячный вариант выгоднее уже с 599 часов в месяц. При ставке 40 ₽/час почасовое дешевле при любой загрузке — в месяце всего 730 часов. Считайте по формуле: месячная цена ÷ почасовая ставка.

Что дешевле для круглосуточного инференса?

Помесячный выделенный сервер. При работе 24/7 наш тариф эквивалентен 61,5 ₽/час, а со скидкой за год — 52,3 ₽/час, и к этому не добавляются отдельные счета за хранение дисков.

Нужно ли платить за хранение данных отдельно?

На выделенном сервере диски входят в тариф — 2 ТБ NVMe в базовой конфигурации. В почасовых облаках хранилище обычно тарифицируется отдельно и капает, даже когда инстанс выключен.

Можно взять несколько карт?

Да. Есть конфигурации 2×RTX 4090 (48 ГБ) и 4×RTX 4090 (96 ГБ). Под модели больше 70B имеет смысл смотреть в сторону A100 на 80 ГБ.

Данные остаются в России?

Да. Серверы стоят в собственном дата-центре в Москве, данные не покидают РФ — это существенно при работе с персональными данными по 152-ФЗ.

Читайте также

Проверить GPU →
Позвонить Оставить заявку